2018年4月11日下午2:00在电信楼527会议，计算系师生聆听一场题为‘Information Extraction from Large Datasets’的学术报告。报告人Asoke K.Nandi教授是英国布鲁内尔大学皇家工程院院士，我校讲座教授。Asoke教授在剑桥大学(三一学院)获得物理学博士学位(英国)。他目前的研究兴趣在于信号处理和机器学习，并将其应用于功能性磁共振数据、基因表达数据、通信和生物医学数据。他在信号处理和机器学习的许多方面做出了基本的理论和算法贡献。他在“大数据”、处理异构数据和从多个数据集中提取信息方面有很多专长。他获得的众多奖项包括：2012年度美国电气和电子工程师协会海因里希•赫兹奖、2010年度孟加拉荣誉奖、1999年度英国机械工程师学会水仲裁奖和1998年度英国电机工程师学会蒙巴顿奖。Nandi教授是IEEE杰出讲师(EMBS，2018-2019)。
　　
　　本次报告中Asoke教授简述了聚类算法概念，用通俗易懂的方式引入他们发明的最新的共识聚类算法思想，并呈现了多项最新研究成果，展示了该聚类算法的优势。为在座的从事大数据信息挖掘的师生提供了新的思考视角。报告结束，Asoke教授与学生们进行了讨论，教授现场拿起笔为学生们答疑解惑，收益颇丰！